Mondeca

Making Sense of Content

ANR CoSWoT Project

The Internet of Things connects physical devices offering sensing or actuating with their vicinity. The ever-growing capabilities of devices allow to imagine new architectures including them as first-class citizens. New added-value applications can then be envisioned...

Vers la détection automatique des messages désinformants

La désinformation est un sujet très en vogue, car elle est inhérente à la révolution de l'information. Les messages viraux des réseaux sociaux, les campagnes électorales, les publicités, voire même les nouvelles, constituent une liste non exhaustive de vecteurs...

Data mining and online hate speech detection

How to untap the potential of Data Mining and AI to describe the linguistic phenomena characterising hate speech discourse?

Détection automatique du discours haineux

Comment exploiter le potentiel de data mining et de l’IA pour détecter le discours haineux ?

Graphes et Intelligence Economique

AI France Summit 2020

Comparatif des offres Cloud pour le traitement de la langue naturelle

Natural language processing technologies are becoming ever-more accessible with the emergence of software as a service. This paper provides a comparison of several cloud services for natural language processing in four languages: English, French, Spanish and German....

Optimisation des requêtes SPARQL avec AWS Neptune 1.0.1

Il s’est passé bien des choses dans le moteur AWS Neptune depuis notre dernier post sur les premiers résultats avec les données RDF de l’OPOCE. En ce qui concerne l’intérêt pour le benchmark, nous avons eu trois autres éditeurs de moteurs de gestion de bases RDF (AnzoGraph, Allegrograph et RDFox) qui ont explicitement demandé des accès aux dump RDF pour faire des tests en interne. Ce qui est un bon signe pour toute la communauté RDF et Web sémantique en général. Je reviendrai dans un prochain post sur nos retours lors du test avec AnzoGraph de Cambridge Semantics.

Benchmark de AWS Neptune 1.0

Dans cet article, nous continuons notre série de test sur AWS Neptune (Cf. notre dernier article) en faisant nos tests sur la version plus récente de Neptune, sortie en juillet 2018.

Requêtes SPARQL avec Neptune

Dans le premier post nous avons vu comment configurer et charger des données RDF avec Amazon Neptune. Dans ce post, nous allons faire des tests d'exécution des requêtes SPARQL et mesurer les temps de réponse moyens. Les données sont basées sur le modèle FRBR ( un...

Prise en main de AWS Neptune

Amazon nous a annoncé le 29 novembre 2017 son propre outil de gestion de graphes de données sur le cloud avec pour nom Amazon Neptune. C'est presque la nouvelle technologique de fin d'année 2017 pour tous ceux qui travaillent dans les bases graphes. MONDECA a donc...